愛拍周選：讓你看到最新鮮照片

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每次談及智能製造，雖然觸角不同、思路廣闊，但是大家都認同，未來的製造一定是自動化程度相當高，信息化與自動化的整合，對於產業的競爭力有著大幅度增強，而這一切都要基於融合。數字作為新經濟模式的原材料，一定要貫穿在產品生命周期的各個階段。

 在對設計為主的市場方麵，我們通過對廣泛的外源數據，類似社會化媒體的分析，企業可以更好地了解市場狀況的基礎，因而數字也成為更快更好的決策基礎。第三，提高生產與經營的靈活性。

在這個過程中，我認為每個企業都會依據自身的情況而定出相應的戰略和設計，但基本必須做好三件事：第一，不斷持續提高生產力。每個應用係統都有自己的數據，與組織結構的豎井相輔相成，逐步形成了我們今天看到的信息獨島。大數據基礎工作之一，就是要整合大量數據集。大數據對促進供應鏈中的生產環節產生了前所未有的巨大影響，在眾多的運營決策改進裏麵，這些影響包括產品設計、質量控製、客戶畫像等等。

生產型企業生產的多為有形產品，而服務型企業生產的多為無形的產品。無論有形、無形或是把產品服務化的企業，其最終的目的都是以通過服務來增加利潤，並且在同質化競爭中體現差異性。

目前的係統，隻是人類智能的結果。那麽，數字化與智能化能解決信息孤島問題？企業“豎井”有兩層含義。

我認為這次新技術包括人工智能、大數據等所帶來的是一次變革的機遇，企業要通過技術創新，將其轉化成經濟上成功的新產品和服務。無論是流程再造還是降低成本，數據處理的概念是相通的。

中國的工資成本平均每年上漲19%。我們以從不同的模擬和數字資源中獲取的大量數據為基礎，整合的出發點就是從關聯、趨勢和特定模式方麵對大數據的分析。在我非常有限的認知裏麵，“智能”一這個形容詞基本上隻能用於有思想、有創造力的人類自身。提高生產力的方法主要有：優化現有流程、提高製造業的自動化程度、改進設計、降低勞動成本以及完善供應鏈管理模式等五大手段。

這些手段似乎都可以與大數據的概念有關。由於任何問題都有可能在某種程度得到優化，我們應當利用大數據的技術和項目，著眼大數據應用場景，實現“豎井”的融合突破。

每個企業都有自己的規劃和自己企業在運營環節的管理最佳實踐，畢竟，這麽多年的信息化建設，對企業的產品從製造到銷售的方方麵麵都有了很大的提升。利用大數據的實時數據分析，將數字勾勒出來的消費者偏好轉化成為有形的產品特點，利用數據設計產品，實現研發與運營共享數據，共同參與產品設計的改進和調整。

跨越“豎井”是當代企業營銷麵臨的重大挑戰之一。自動化程度的提高，勞動力成本在產品生產的總價值方麵所占比例越來越少。

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